Training Program
Un paquetage gratuit consacré à la chimiométrie
Dominique Bertrand (INRA-NANTES) et Christophe Cordella (INRA-AgroParisTech)
 
SAISIR (Statistique Appliquée à l’exploitation des Spectres Infrarouge) est un paquetage de fonctions en ligne de commande pour MATLAB, OCTAVE (clone gratuit de MATLAB) ou SCILAB (également en Open Source), qui peut être utilisé pour des travaux de recherches ou de routine en chimiométrie. Il permet d'expérimenter de manière simple tous les domaines classiques de la chimiométrie : analyses en composantes principales (ACP) et méthodes apparentées, régressions, discriminations, moindres carrés partiels (PLS), méthodes de tableaux multiples ... Il est aussi utile pour les chercheurs qui veulent comparer l'efficacité de méthodes classiques de la chimiométrie.
SAISIR est également un outil précieux pour les étudiants qui veulent apprendre la chimiométrie et comprendre les algorithmes de base.
SAISIR repose sur une structure de données très simple dans laquelle tout groupe de données peut être intégré. Il est de plus très simple d'écrire et d'ajouter des procédures qui manqueraient à l'environnement. Des données volumineuses (jusqu'à plusieurs millions de valeurs) peut être facilement manipulées grâce à SAISIR.
Dans sa version actuelle, SAISIR inclut environ deux cents fonctions, depuis la manipulation basique et les graphiques jusqu'au traitement avancé. Il a été appliqué avec succès à un grand nombre de cas concrets dans des domaines d'application très variés (analyse sensorielle, spectroscopie, chromatographie, analyse d’images …).
 
La présentation se déroulera en deux parties.
- la première montrera un exemple d’application portant sur l’exploitation de chromatogrammes,
-   et la deuxième donnera les grands principes de l’utilisation de SAISIR.
 
Un CD-ROM donnant les sources de SAISIR pour MATLAB et SCILAB, une documentation sur la chimiométrie et des exemples d’utilisation sera distribué aux participants.
Module 1: Chromatographic and spectral basic treatments
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Dernière mise à jour : 07/10/2016